ダウンロード (5)
NotebookLMで生成した音声とソースの例
もくじ

NotebookLMで生成した音声とソースの例

「NotebookLM」で生成した音声概要(ボイスオーバービュー)

生成した音声

NotebookLM 完全ガイド:AI情報整理ツール
Googleが開発したAIを活用した情報整理ツール「NotebookLM」について、その機能、使い方、活用方法、そして安全性を包括的に解説しています。

読み込ませたテキスト

NotebookLMの便利な機能と使い方:AIパワードノートブックの総合ガイド

NotebookLMはGoogleが開発した革新的なAI情報整理ツールで、2025年2月にはGoogle Workspaceのコアサービスとして利用可能になりました。このツールは、自分だけのAIアシスタントをアップロードしたドキュメントに基づいて作成できる画期的なサービスです。本記事では、NotebookLMの基本機能から高度な活用法まで、包括的に解説します。

NotebookLMとは:概要と特徴

NotebookLMは、Google発のAIを搭載した情報整理ツールです。一言でいうと、自分だけのAIアシスタントをアップロードしたドキュメントに基づいて作成できるサービスです1。最新のGemini AIモデルを搭載しており、従来のノートアプリケーションとは一線を画す機能性を提供しています。

NotebookLMの最大の特徴は、ユーザーがアップロードした資料やノートをAI(大規模言語モデル)が直接読み込み、要点をかいつまんだり質問に答えたりしてくれる点にあります10。通常のチャットボット(ChatGPTやBardなど)と異なり、アップロードした特定の資料に限定して動作するため、「ハルシネーション」(根拠のない回答)が少なく、信頼性の高い結果が得られるのが特徴です12

また、AIが回答した内容には原文のどの部分が根拠になっているかが明示されるため、ユーザーはワンクリックで引用元に飛んで事実確認ができます10。これにより、情報の信頼性を容易に確認することが可能です。

NotebookLMの基本的な使い方

NotebookLMを始めるのは非常に簡単です。以下の手順で利用を開始できます:

  1. NotebookLMの公式サイトにアクセスし、「Try NotebookLM」をクリック

  2. 自分のGoogleアカウント情報でログイン

  3. トップページで「新しいノートブック」をクリック

  4. アップロードしたいファイル形式を選択し、ドキュメントをインポート

  5. NotebookLMが自動的に要約や主要トピックを生成

  6. チャット形式で質疑応答や検索などを行う2

ノートブックが作成されると、ソースに基づいた情報の検索や処理を簡単に行うことができます。チャットボックスに質問や指示を入力するだけで、AIがアップロードした資料に基づいて回答を生成します15

NotebookLMの主要機能

高度な情報要約と検索・質問応答

NotebookLMの特筆すべき機能は、高度な情報処理能力です。アップロードしたドキュメントやデータが膨大であっても、内容の読み取りから要点の抽出、要約まとめの提示まで迅速に完了します2

また、検索能力も優れており、キーワード検索だけでなく文脈や背景を踏まえた検索が可能です。回答を生成する際には、インライン引用により根拠となる引用データと引用場所を紐づけて提示するため、クリックするだけで該当箇所へ瞬時に移動できます24

ノートブックの作成・管理

NotebookLMの代表的な機能の1つが、ノートブックの作成・管理機能です。チャットでのやり取りやインポートしたソースから、内容の引用を扱ったノートや要約を作成できます2。複数のソース資料やAIが生成した要約ノートを一括で管理することができ、プロジェクトごとにノートブックを分けることも可能です10

自動要約と文書生成

NotebookLMでは、「Generate briefing doc」機能を使って、アップロードした資料からメインテーマ、キーアイデア、事実、問題点、解決策などを要約して出力することができます5。これにより、複数の資料から包括的な視点を得ることができます。

また、NotebookLMのNotebook ガイドは、ソースをFAQやブリーフィングドキュメント、学習ガイドなどの便利な形式に変換することで、内容を詳細に理解する手助けをします4

音声概要機能

2024年末、NotebookLMは最新のAIモデル「Gemini 2.0」を搭載し、新機能として「音声生成」が登場しました。生成したテキストを音声で再生してくれるため、画面を見なくても生成内容を確認できます。ただし、現時点では英語のみの対応となっています2

ソースの追加方法とサポートされるデータ形式

NotebookLMでは、様々な形式のデータをソースとして追加することができます:

  • Googleドライブ上のGoogleドキュメントやGoogleスライド

  • PDFファイル

  • txt形式のテキストファイル

  • Webページ上のテキスト(URLを直接入力)

  • YouTubeの動画リンク

  • クリップボードにコピーしたテキスト234

ソースを追加するには、画面左側のソースビューアで、プラスアイコンをクリックし、追加したいソースのタイプを選択します15。Gemini 1.5 Proのネイティブなマルチモーダリティにより、スライドやドキュメント内の画像、グラフ、図についても質問できるようになりました4

また、スプレッドシートをアップロードしたい場合は、「WebページのURL」を選択し、該当のスプレッドシートのURLを直接入力することでアップロードすることができます6

活用シーンと実践例

NotebookLMは様々なシーンで活用できます。以下にいくつかの具体的な活用例を紹介します:

SEO記事の案出し&カニバリ対策

自社メディアの全記事タイトルをスクレイピングしてPDFにまとめ、記事案をまとめた別のPDFと共にNotebookLMにアップロードします。NotebookLMに未出のトピックを検索させることで、自社メディアで公開している記事との重複を避けた新しい記事のアイデアを簡単に見つけることができます6

議事録の作成

NotebookLMとWhisperを活用することで、議事録も簡単に作成できます。会議の音声データをWhisperで文字起こしし、NotebookLMにそのデータをアップロードします。NotebookLMの「Briefing Doc」機能を活用して、アップロードしたデータから要約を自動的に生成することができます6

試験対策

NotebookLMのStudy Guide機能を使えば、教科書や授業で使った資料、関係する論文などをアップロードし、試験問題に出題されそうな重要な単語や用語集、試験問題のサンプルと回答を瞬時に生成することができます6

情報セキュリティガイドラインの活用

会社の情報セキュリティルールなど複雑なガイドラインをNotebookLMにアップロードし、「ルールのなかで最大限できることはなにか?」といったプロンプトを入力することで、セキュリティを確保しながらも実用的な提案を得ることができます8

記事のファクトチェック

自分で執筆した記事や外部ライターから納品された記事のファクトチェックを行う際にもNotebookLMが活躍します。記事の内容に関連する信頼性の高い資料をアップロードし、記事の内容と照らし合わせることで、誤りを発見しやすくなります6

NotebookLM Plusとの違い

NotebookLM Plusは、通常版(NotebookLM)の機能に加えて、リソース制限が大幅に拡大されたバージョンです:

  • 作成可能なノートブック数が100から500に増加

  • 1ノートブック内のソース数が50から300に増加

  • 1日のチャットクエリ上限が50から500に拡大

  • 音声概要生成が3から20件に拡大2

これにより、より大規模なプロジェクトやより頻繁な利用が可能になります。

データの安全性とプライバシー

NotebookLMを利用する際には、データの安全性とプライバシーについても考慮する必要があります。Googleアカウントには強力なパスワードを設定し、定期的に更新することや、二段階認証を有効にするなどの対策が重要です7

アップロードしたデータはGoogleのサーバーに保存されるため、機密性の高い資料を扱う際は注意が必要です12。Google Workspaceアカウントで利用する場合には、Google Workspaceの利用規約に準じた状態でNotebookLMを利用することができます1

まとめ

NotebookLMは、Googleの最新のAI技術を活用した革新的な情報整理ツールです。様々な形式のデータをソースとして活用でき、高度な情報要約や質問応答、ノートの作成・管理など多彩な機能を提供します。

基本的な使い方は簡単で、Googleアカウントがあれば誰でも利用を開始できます。SEO記事の作成、議事録の作成、試験対策など、様々なシーンで活用することができ、効率的な情報整理と知識の獲得を支援します。

NotebookLMは、情報収集や研究、学習などの場面で強力なアシスタントとなり、複雑な情報を理解し活用する手助けとなるでしょう。

Citations:

  1. https://www.dsk-cloud.com/blog/gws/what-is-notebooklm
  2. https://aismiley.co.jp/ai_news/what-is-notebooklm-5/
  3. https://note.com/doerstokyo_kb/n/n7edcc6bd70bf
  4. https://blog.google/intl/ja-jp/company-news/technology/notebooklm-google/
  5. https://note.com/kind_crocus236/n/nb585aa6083aa
  6. https://weel.co.jp/media/innovator/notebooklm-tips/
  7. https://reinforz.co.jp/bizmedia/30306/
  8. https://note.com/mic_777/n/n8d10514ab00f
  9. https://support.google.com/notebooklm/answer/15724458
  10. https://note.com/yusukexz777/n/n5734f6ea5040
  11. https://www.youtube.com/watch?v=4shjUSh9DTQ
  12. https://qiita.com/zhao-xy/items/f9a61dac251c115d05f0
  13. https://www.yoshidumi.co.jp/collaboration-lab/introducing-notebooklm-ai-powered-notebook
  14. https://note.com/xxippoxx0000/n/n2085809e0d82
  15. https://thai-ai-life.com/2024/06/22/notebooklm-%E3%83%81%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%AC%E3%82%A4%E3%83%89/
  16. https://jp.tdsynnex.com/blog/google/what-is-notebooklm/
  17. https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/2011089.html
  18. https://seleck.cc/notebooklm
  19. https://notebooklm.google.com
  20. https://note.com/google_gemini/n/n75516598b159
  21. https://japan.zdnet.com/article/35232431/
  22. https://zenn.dev/chameleonmeme/articles/090b42aedc4794
  23. https://notebooklm.google
  24. https://www.ai-souken.com/article/what-is-notebooklm
  25. https://news.yahoo.co.jp/articles/22a0357f9fd4efa01f09fa26f82e3f756f744290
  26. https://www.multifverse.com/blog-posts/how-to-use-google-notebooklm
  27. https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/2011560.html
  28. https://www.youtube.com/watch?v=t8tcn9ovJ1Y
  29. https://pulse-ai.jp/media/how_to_use_notebooklm/
  30. https://note.com/panda_lab/n/na0eb1d5bdf7e
  31. https://note.com/doerstokyo_kb/n/n7edcc6bd70bf
  32. https://walker-s.co.jp/ai/notebooklm-case/
  33. https://freedoor.co.jp/blog/notebooklm-guide/
  34. https://hellocraftai.com/blog/297/
  35. https://book.st-hakky.com/data-science/notebooklm-tips-for-secure-notebook-creation/
  36. https://www.youtube.com/watch?v=vzOx1GRuY-E

Perplexity の Eliot より: pplx.ai/share

上部へスクロール